Bei der Berechnung eines laufenden Gleitendurchschnitts ist es sinnvoll, den Mittelwert in der mittleren Zeitperiode einzutragen. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und neben der Periode 3 platziert. Wir konnten den Mittelwert in der Mitte des Zeitintervall von drei Perioden, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also, wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs unter Verwendung von M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Can jemand erklären, warum eine Durchschnitt eines Durchschnittes in der Regel führt zu einer falschen Antwort Gibt es jemals einen Fall, wo der Durchschnitt des Durchschnitts richtig verwendet werden kann Als Beispiel, sagen wir, dass eine Bewertung an drei Schulen gegeben wird, und ich möchte herausfinden, die durchschnittliche Punktzahl für alle Drei Schulen kombiniert und die durchschnittliche Punktzahl pro Schule. Wenn ich versuche, die drei einzelnen Punkte hinzuzufügen und durch drei zu teilen, bekomme ich eine Zahl, die sehr nahe (/ - 1 Prozent) zum tatsächlichen Gesamtdurchschnitt ist. Fragte Jan 2 12 at 21:13 subt13: Wenn ich nicht um die Entsendung zu bekommen, kann jeder Ansatz nützlich sein. Eine Schule durch Schulanalyse zu erlernen, aber mehr als einfache Mittelwerte zu verwenden und Varianz einzubeziehen, kann helfen, regionale Ungleichheiten hervorzuheben und kann Abhilfemaßnahmen motivieren. Die Mittelung der Schüler erzeugt Informationen anderer Art. Ndash Wenn es n1, n2 und n3 Scores in den drei Schulen, und der Durchschnitt für jede Schule ist a1, a2, a3, bzw. der richtige Durchschnitt ist ein gewichteter Durchschnitt: Der Durchschnitt der Mittelwerte ist: Diese beiden Werte werden genau die gleichen, wenn jede Schule hat genau die gleiche Anzahl von Studenten, und wird dazu neigen, in der Nähe, wenn die Schulen relativ nahe sind und / oder die Noten für die drei Schulen sind schließen. Zum Beispiel: der Durchschnitt von ist 2, (N13) und der Durchschnitt von ist 4, (N1). Der Durchschnitt der Mittelwerte ist 3. Aber der Durchschnitt aller Zahlen beträgt 30/14 2,14. Ich hoffe, dies ist genug, um zu erklären, was schief geht (youre geben gleiche Gewichte zu den ersten Mittelwerten, wenn Sie ihren Durchschnitt nehmen, was nicht die richtige Sache zu tun ist, wenn Sie den Durchschnitt aller Zahlen wollen). Ich habe im wesentlichen eine Tabelle von Zahlen - eine Zeitreihe von Messungen. Jede Zeile in der Tabelle hat 5 Werte für die 5 verschiedenen Kategorien und eine Summenzeile für die Summe aller Kategorien. Wenn ich den Durchschnitt jeder Spalte und Summe der Mittelwerte zusammen, sollte es gleich dem Durchschnitt der Zeilen Summen (ignoriert Rundungsfehler, natürlich) (Ive bekam einen Fall, wo die beiden Werte kommen immer aus verschiedenen um etwa 30 und Im fragen Wie verrückt ich bin.) Update: Siehe unten - ich war (etwas) verrückt und hatte einen Fehler in meinem Code. Seufzer Gefunden mein Problem - es war ein dummer Dupe Fehler in meinem Code. Ich war auf der Suche nach einem Fehler im Durchschnitt der Summenlogik, aber es war in der Summe der Mittelwerte Logik - Verweis auf die falsche Variable. Nun, trotzdem, weve demonstriert etwa 5 Wege von Sonntag, dass die Summe der Mittelwerte ist wirklich gleich dem Durchschnitt der Summen, falls das wichtig für jeden in der Zukunft. Antwortete am 6. Februar um 17:19 Vielleicht sollte dies als ein Update auf die Frage gehen Jeder Weg ist gut. Seien Sie auch sicher, eine Antwort jetzt zu akzeptieren, dass Ihr Problem behoben ist. Ndash Zev Chonoles Feb 7 12 at 2:15 Im Allgemeinen ist nicht richtig, es ist nur das gleiche in bestimmten Fällen. Summe (x) / Summe (y) ungleich Summe (x / y) / n wobei n für die Gesamteintragungen x für Zeileneingaben und y für Spalteneinträge steht. Nur wahr, wenn alle ys gleich sind: (1/2 3/5) / 2 11/20 (13) / (25) 4/7 Wenn y gleich ist (1/7 4/7) / 2 5/14 (14) / (77) 5/14 PS Sorry, über die Entsendung von Toten Thread wollen nur, dass es für alle anderen suchen. Eigentlich könnte Steve richtig sein. Ich gebe Ihnen ein einfaches Beispiel und dann erklären, warum intelligente Menschen können kommen mit verschiedenen Antworten, weil in einer Weise, theyre beide richtig. Erste Zeile: 5 6 Zweite Zeile: 1 2 Dritte Zeile: 3 4 Wenn Sie entweder die Summe der Mittelwerte oder den Durchschnitt der Summen, wie Daniel fragte, dann youll erhalten 7 als die Antwort. Wenn Sie jedoch die 1 verlassen, die ein Loch in Ihrer Tabelle verlässt, fällt der Mittelwert der Summen auf 6 2/3, und Ihre Summe der Mittelwerte steigt auf 8. Wenn Ihre Tabelle mit Leerzeichen oder fehlenden Datenpunkten versehen ist, Zwei sind fast nie die gleichen. Wenn die Tabelle der Daten gleichmäßig / gleichmäßig verteilt ist, ohne irgendwelche fehlenden Punkte oder Löcher in der Tabelle, dann sollten sie immer die gleichen sein. Jeder kann das mit MS Excel und der RAND () Funktion testen. Generieren Sie eine Tabelle mit einer beliebigen Anzahl von Zeilen / Spalten und füllen Sie die Zeilen und Spalten mit zufälligen Zahlen oder lassen Sie es generieren Zufallszahlen für Sie. Verwenden Sie dann AVERAGE (), um die Spalten und SUM () zu addieren, um die Mittelwerte zu addieren. Dann reverse den Prozess und verwenden Sie SUM (), um die Zeilen und AVERAGE () hinzuzufügen, um die Summen zu berechnen. Wenn die Tabelle vollständig ist, dann sind die beiden Zahlen genau die gleichen. Wenn jedoch Ihre Daten aus irgendeinem Grund fehlen Einträge, dann kann es um einen großen Prozentsatz variieren. Starten Sie einfach löschen Datenpunkte in der Mitte der Tabelle und beobachten Sie die beiden Ergebnisse stark fluktuieren. Auch von Notizen ist, wenn Sie die Zeilen und Spalten Flip, dann erhalten Sie völlig unterschiedliche Ergebnisse, so stellen Sie sicher, dass Sie konsistent. Wenn Sie die Zeilen im obigen Beispiel durchschnittlich summieren oder die Spalten summieren oder die Summen summieren, erhalten Sie 10.5 mit einer vollständigen Tabelle und 11 bzw. 10 mit dem 1 fehlenden. Beantwortet Aug 6 12 at 21:40 Beachten Sie, dass OP schrieb in einem der Kommentare, dass es keine Leerzeichen in der Tabelle. Beachten Sie auch, dass, wenn Steve39s Antwort gelöscht wird dann niemand wissen, was Ihr erster Satz bedeutet. Ndash Gerry Myerson Aug 7 12 am 1:04 gemischte Mathe ist richtig. Nehmen Sie 3 Spalten 10 10s, 5 1s und 2,3,5,6,6,7,9,10 (8 Werte von rand), dont durchschnittliche Leerzeichen. Von avgs ist 5.67 avg für alle Werte ist 6.65. Mixed Mathe ist es ok, einen alten Thread zu beantworten. Dieses Zeug, Wahrheit oder Wahrheit, lebt für immer auf dem InternetMoving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Durchschnitte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art durchschnittlich bewegen (allgemein in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl vergangener Datenpunkte berechnet. Sobald bestimmt ist, wird der resultierende Mittelwert dann auf einem Diagramm aufgetragen, um Händler zu ermöglichen, bei geglätteten Daten zu suchen, anstatt sich auf den Tag-zu-Tag Preisschwankungen, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, in geeigneter Weise als ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel aus einer gegebenen Menge von Werten berechnet. Um zum Beispiel eine grundlegende 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann teilen Sie das Ergebnis durch 10. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung zu geben, wie ein Gewinn für den letzten 10 Tagen relativ preiswert ist. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Schaffung der Durchschnitt. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie Them Subscribe to News Für die neuesten Erkenntnisse und Analysen verwenden Dank für die Unterzeichnung bis zu Investopedia Insights - News zu Use. Moving Averages 13 Wegen der Art und Weise gleitende Durchschnitte berechnet werden, können Sie Ihren gleitenden Durchschnitt buchstäblich anpassen Jede Zeit, die Sie denken, ist relevant, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Schaffung der Durchschnitt. Die häufigsten Schrittweiten, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Perioden. Kürzere gleitende Mittelwerte, wie z. B. die 15-Periode oder sogar die 50-Periode, werden die Preisaktion der tatsächlichen Tabelle stärker spiegeln als ein gleitender Durchschnitt längerer Zeitperioden. Je länger der Zeitraum, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Oft in Forex, werden die Händler intraday gleitende Durchschnitte schauen. Zum Beispiel, wenn youre Blick auf eine 10-Minuten-Chart und wollte einen Fünf-Perioden-gleitenden Durchschnitt könnten Sie die Preise in den letzten 50 Minuten und teilen durch fünf, um die fünf-Perioden gleitenden Durchschnitt für eine 10-Minuten-Chart zu erhalten. Viele Händler haben ihre eigenen persönlichen Vorlieben, aber in der Regel der beste Weg, um herauszufinden, welche man am besten für Sie ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine, die Ihre Strategie passt zu finden. SMA vs. EMA Es gibt zwei allgemeine Arten von gleitenden Durchschnitten: den einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA). Der gleitende Durchschnitt, den wir vorher diskutierten, ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, weil er einfach eine bestimmte Anzahl von Perioden annimmt und sie für den gewünschten Zeitrahmen mittelt - jede Periode ist gleich gewichtet. Eine der Hauptbeschwerden mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (vor allem kurzfristige) ist, dass sie zu anfällig für große Preisbewegungen nach oben oder unten sind. Angenommen, Sie planten einen fünftägigen gleitenden Durchschnitt der USD / CAD und der Preis war stetig und konsequent steigen. Und dann eines Tages gab es eine große Down-Spike-Anomalie verursacht den gleitenden Durchschnitt gehen viel niedriger und der Trend zu gehen, wenn vielleicht, dass eines Tages könnte durch etwas, das wahrscheinlich nicht wieder auftreten. Um dieses Problem zu lindern, können Sie einen anderen gleitenden Durchschnitt verwenden - einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA). Eine EMA gibt den neueren Preisen bei der Berechnung eines gleitenden Durchschnitts mehr Gewicht. Also, wenn Sie einen fünftägigen gleitenden Durchschnitt verwenden, würde eine EMA ein höheres Gewicht auf die Preise geben, die am Ende der Fünf-Tage-Periode auftreten, und ein geringeres Gewicht auf die Preise, die vor fünf Tagen auftreten. So, wenn eine große Spitze an den Tagen eins oder zwei auftrat, würde der gleitende Durchschnitt nicht so viel wie ein einfacher gleitender Durchschnitt beeinflußt. Wieder sollten Händler mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten experimentieren, um ihre Präferenz zu finden. In der Tat werden viele Händler werden beide Arten von gleitenden Durchschnitte mit verschiedenen Zeitperioden zur gleichen Zeit. (Erfahren Sie mehr über die EMA in unserem Artikel Exploring der exponentiell gewichteten Moving Average.) Eine der primären Verwendungen eines gleitenden Durchschnitt ist es, einen Trend zu identifizieren. Im Allgemeinen sind die gleitenden Mittelwerte eher nachlaufende Indikatoren, was bedeutet, dass sie nur bestätigen können, dass ein Trend etabliert ist, anstatt neue Trends zu identifizieren. Im nächsten Abschnitt genauer untersuchen, wie gleitende Durchschnitte verwendet werden, um die allgemeine Tendenz einer Währung zu messen.
No comments:
Post a Comment